Blog & Fallstudien
Bill OpenAI cuối tháng cao gấp 3 dự tính là chuyện thường gặp. Bài này phân tích các khoản chi phí ẩn của LLM workflow và cách giảm cost mà không hy sinh chất lượng.
2026-05-15
Khi nào dùng RAG, khi nào fine-tune model? Hỏi câu này 10 senior, 8 người sẽ trả lời ngắn gọn rồi vẽ một sơ đồ phức tạp. Bài viết này cố gắng đơn giản hoá.
RAG bùng nổ kéo theo vector database thành must-have. Nhưng SME Việt Nam thật sự cần Pinecone $70/tháng, hay pgvector free đã đủ? So sánh thực tế từ ai đã chạy production.
ETL đã thống trị data engineering 20 năm. Nhưng từ khi data warehouse hiện đại (BigQuery, Snowflake, Postgres mạnh hơn) ra đời, ELT đảo ngược paradigm. Khi nào nên dùng cái nào?
n8n và Make là công cụ tốt, nhưng không phải búa nào cũng giải quyết mọi cái đinh. Đây là 5 anti-pattern thường gặp tôi đã trả giá để học.
Tự động hoá bằng AI đang bùng nổ. Nhưng với doanh nghiệp 30-100 nhân sự ở VN, không phải workflow nào cũng đáng đầu tư?